अभियंते आधुनिक उपक्रमांच्या डिजिटल वातावरणात जुन्या प्रणालींना एकत्रित करण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावतात. नवीन युगात, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI), मशीन लर्निंग (ML), बिग डेटा ॲनालिसिस, रोबोट प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) आणि इतर तंत्रज्ञानामुळे उद्योग तेजीत आहेत. ही तंत्रज्ञाने ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी, एंटरप्राइझना त्यांच्या ऑपरेशन्सचे सखोल पुनरावलोकन करणे आवश्यक आहे किंवा व्यवसायाच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी विद्यमान डिव्हाइसेसना हुशारीने बदलणे आवश्यक आहे. यामुळे रणनीती डिजिटल परिवर्तनाचा एक महत्त्वाचा भाग बनते.

दुरुस्ती केवळ महागच नाही तर उत्पादनाची सातत्य देखील नष्ट करू शकते. म्हणून, उद्योग सामान्यतः नंतरची पद्धत निवडतात आणि जीवन चक्राकडे बारकाईने लक्ष देताना हळूहळू जुन्या प्रणालीचे संक्रमण लक्षात घेतात.

औद्योगिकीकरणाची प्रक्रिया

गेल्या काही शतकांमध्ये, औद्योगिकीकरणामुळे भविष्याला आकार देण्यासाठी विविध प्रकारचे महत्त्वपूर्ण आणि पुरेसे बदल झाले आहेत. जलद यांत्रिकीकरण ते विद्युतीकरण ते माहिती तंत्रज्ञानाचा अखंड वापर (ते), औद्योगिकीकरणाच्या पहिल्या तीन टप्प्यांनी उत्पादन उद्योगांचा वेगवान विकास केला आहे. चौथी औद्योगिक क्रांती (सामान्यतः इंडस्ट्री 4.0 म्हटली जाते) आल्याने, अधिकाधिक उत्पादन उद्योगांना डिजिटल परिवर्तनाची तातडीची गरज भासू लागली आहे.

इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IOT) आणि हाय-स्पीड आणि कमी विलंब कनेक्टिव्हिटीच्या विकासासह डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनचे हळूहळू खोलीकरण, उद्योगाच्या भविष्यातील विकासासाठी नवीन संधी आणेल.

डिजिटल फोकस झाल्यामुळे, अभियांत्रिकी उपायांची प्रेरक शक्ती आणि व्याप्ती विस्तारत आहे. जगात उद्योग 4.0 वाढत आहे आणि अभियांत्रिकी सेवेची शक्यता व्यापक आहे. 2023 पर्यंत, बाजाराचा आकार $21.7 अब्ज इतका अपेक्षित आहे, जो 2018 मध्ये $7.7 बिलियन पेक्षा जास्त आहे. अभियांत्रिकी अनुप्रयोग आणि उपायांचा जलद विकास मार्केटला जवळपास तिप्पट वाढ करण्यास प्रोत्साहन देईल आणि 2018 आणि 2023 दरम्यान एकत्रित वार्षिक वाढीचा दर गाठेल 23.1%.

इंडस्ट्री 4.0 हे आधुनिक अभियांत्रिकीच्या मागणीच्या वाढीच्या पडद्यामागे आहे. असे नोंदवले जाते की 91% उपक्रम डिजिटल परिवर्तन साध्य करण्यासाठी प्रयत्नशील आहेत, जे या युगात त्यांच्या अस्तित्वासाठी आणि समृद्धीसाठी महत्त्वपूर्ण आहे.

डिजिटल परिवर्तनाच्या प्रक्रियेत, उत्पादन उद्योगांसमोरील मुख्य आव्हानांपैकी एक म्हणजे जुन्या प्रणालींचे एकत्रीकरण. आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी धाडसी असणे, प्रत्येक आव्हानात संधी शोधणे महत्त्वाचे आहे आणि पारंपारिक व्यवस्थाही त्याला अपवाद नाहीत.

जुन्या प्रणालींपासून बुद्धिमान प्रणालींपर्यंत

जुन्या प्रणालीमध्ये बुद्धिमान प्रक्रियेसाठी आवश्यक कार्य नसल्यामुळे, अभियांत्रिकी अनुप्रयोगाची अंमलबजावणी करणे फार महत्वाचे आहे. जुन्या प्रणालींचा पुरेपूर वापर करण्यासाठी आणि डिजिटल इकोसिस्टममध्ये एकत्रित करण्यासाठी सेन्सर्सचा वापर खूप महत्त्वाचा आहे. डेटा आणि रिअल-टाइम विश्लेषणाचे महत्त्व लक्षात घेता, हे सेन्सर्स कार्यप्रदर्शन, उत्पादकता आणि जुन्या मशीनच्या आरोग्याविषयी महत्त्वपूर्ण माहिती प्रदान करण्यात मदत करतात.

इंटेलिजेंट मोडमध्ये जे झटपट संप्रेषणासाठी एकाधिक उपकरणांवर अवलंबून असते, सेन्सर कोणत्याही वेळी सर्व भागधारकांना दृश्यमानता प्रदान करतात. सेन्सर डेटावरून रिअल टाइम अंतर्दृष्टी देखील स्वायत्त आणि बुद्धिमान निर्णय- या बुद्धिमान अभियांत्रिकी अनुप्रयोगांमुळे, जुनी प्रणाली आरोग्य निदानावर आधारित अंदाजात्मक देखभाल असू शकते.

स्मार्ट मशीनसह सहकार्य

प्रौढ तंत्रज्ञान ऑपरेशनच्या डिजिटल परिवर्तनाचा पाया घालते, तर मोठ्या प्रमाणात ऑपरेशन डिजीटल करण्यासाठी उदयोन्मुख तंत्रज्ञान प्रक्रियेला गती देत ​​आहेत. इंटेलिजेंट मशीन डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनचा वेगवान विकास करते. ही बुद्धिमान यंत्रे मानवी हस्तक्षेपावरील अवलंबित्व कमी करू शकतात आणि पारंपारिक अवजड यंत्रांच्या गैरसोयीपासून मुक्त होऊ शकतात. या प्रयत्नांच्या आधारे, मानवी-मशीन सहकार्याच्या कृती अंतर्गत सहकारी आणि चपळ भविष्यातील कार्याची महत्वाकांक्षा फुलेल आणि नवीन युग आणि भविष्यात अभिमुख अभियांत्रिकी अनुप्रयोग मुख्य प्रेरक शक्ती बनेल.

भविष्यासाठी जुन्या प्रणाली तयार करणे हे मुख्य निर्णयांवर अवलंबून असते. प्रथम, आवश्यकतांची संपूर्ण माहिती योग्य डिजिटल धोरण निश्चित करेल. व्यवसाय योजना डिजिटल धोरणांवर अवलंबून असल्याने, त्यांना लहान, मध्यम आणि दीर्घकालीन उद्दिष्टांसह संरेखित करणे महत्त्वाचे आहे. एकदा रणनीती तयार झाल्यानंतर, योग्य अभियांत्रिकी अनुप्रयोग संपूर्ण डिजिटल परिवर्तन अनुभवाचे यश निश्चित करेल.

डिजिटल परिवर्तनाचे प्रमाण

जीवनाच्या सर्व क्षेत्रातील डिजिटल परिवर्तन योजना दर्शवतात की परिवर्तनाचे प्रमाण अजिबात कमी केले जाऊ शकत नाही. त्याऐवजी, प्रत्येक प्रकल्पासाठी विशिष्ट योजना विकसित करणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, ईआरपी प्रणाली मशीन्स आणि प्रक्रियांना एकत्रित करण्यात मदत करू शकतात, परंतु ते दीर्घकालीन, भविष्यातील बदलांसाठी पर्याय नाहीत.

डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन करणाऱ्या कंपन्या बऱ्याचदा अंतर्गत एकत्रीकरण उपाय लिहिण्याची, चाचणी करण्याची आणि तैनात करण्याची जबाबदारी संघांवर सोपवतात, परंतु काहीवेळा परिणाम असा होतो की ते त्यांच्या परवडण्यापेक्षा जास्त पैसे देतात. असे निर्णय घेण्याचे धाडस असूनही, त्यांनी दिलेला खर्च, वेळ आणि जोखीम यामुळे त्यांना असे करणे योग्य आहे का असा प्रश्न पडतो. घाईगडबडीत प्रकल्प राबविल्याने मोठी हानी होत असून त्यामुळे प्रकल्पाचा मृत्यू होण्याची शक्यता आहे.

यशस्वी डिजिटल परिवर्तनाची एक महत्त्वाची बाब म्हणजे वेळेत कमी प्रमाणात बदल करता येतील याची खात्री करणे. प्रक्रियेच्या प्रत्येक घटकाला संरेखित करण्यात डेटा महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतो. म्हणून, कोणत्याही एंटरप्राइझसाठी प्रत्येक टर्मिनलमधून डेटा गोळा करण्यासाठी एक मजबूत आणि संपूर्ण डेटाबेस तयार करणे महत्वाचे आहे.

बुद्धिमान उपकरणांनी भरलेल्या डिजिटल वातावरणात, विविध ईआरपी, सीआरएम, पीएलएम आणि एससीएम प्रणालींमधून अभियांत्रिकी अनुप्रयोगांद्वारे संकलित केलेला प्रत्येक डेटा खूप महत्त्वाचा आहे. हा दृष्टीकोन त्यावर किंवा ऑपरेशनल तंत्रज्ञानावर (OT) जास्त दबाव न आणता हळूहळू बदल निवडेल.

चपळ ऑटोमेशन आणि मानवी-मशीन सहकार्य

उत्पादन प्रक्रिया अधिक चपळ बनवण्यासाठी, मानवाने देखील महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली पाहिजे. आमूलाग्र बदलामुळे प्रतिकार होण्याची शक्यता असते, विशेषत: जेव्हा मशीन्स अधिक स्वायत्त बनतात. परंतु हे महत्त्वाचे आहे की एंटरप्राइझच्या नेतृत्वाने कर्मचाऱ्यांना डिजिटायझेशनचा उद्देश आणि सर्वांचा फायदा कसा होईल हे समजून घेण्याची जबाबदारी घेणे आवश्यक आहे. थोडक्यात, डिजिटल परिवर्तन हे केवळ उद्योगांच्या भविष्यातील विकासाविषयीच नाही तर मानवी जीवनासाठी अधिक सुंदर अनुभव निर्माण करण्याविषयी देखील आहे.

डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन मशीन्स अधिक हुशार बनवते, आणि लोकांना अधिक गंभीर आणि पुढे पाहणाऱ्या कामावर लक्ष केंद्रित करण्यास सक्षम करते, त्यामुळे अधिक क्षमता जागृत होते. कार्यक्षेत्र आणि डिजिटल परिवर्तनाच्या निर्धारासाठी कार्यक्षम मानवी-संगणक सहयोग खूप महत्वाचे आहे, जे संपूर्ण एंटरप्राइझची एकूण उत्पादन कार्यक्षमता सुधारण्यास मदत करेल.